Un bot social (también conocido como: socialbot o socbot) es un tipo particular de chatbot que se usa en redes sociales para generar mensajes automáticamente (p. ej. tuits) o en general defender ciertas ideas, apoyar campañas, y relaciones públicas, ya sea actuando como "adeptos" o incluso como una cuenta falsa para reunir seguidores por sí misma. Al respecto, se podría decir que los bot sociales han pasado el test de Turing. Los bot sociales parecen haber tenido una función significativa en las elecciones presidenciales de los Estados Unidos de 2016, y su historia parece volver al menos a las elecciones de mitad del período Estados Unidos, en 2010. Está estimado que el 9-15% de cuentas activas de Twitter pueden ser bots sociales, y que el 15% de la población de Twitter activa en la discusión de las elecciones Presidenciales de los EE. UU. eran bots. Al menos 400,000 miles de bots fueron responsables de 3.8 millones de tuits, aproximadamente el 19% del volumen total. Todas estas afirmaciones son discutibles.
Los bots son principalmente agentes humanos o agentes programados informáticamente.
Se diferencian en: Unidades Bot civiles humanos, Bots funcionarios estatales humanos, Bots programados estatales, Bots programados civiles de origen org o grupo con o sin conexión con el estado.
Las principales operaciones de un bot son las de atacar un cierto contenido, desinformar con poca información, opinar para influenciar a otros, se alojan en las redes sociales e intervienen en las conversaciones de los ciudadanos, sin embargo no confundir bots con informadores civiles.
El informador civil interviene en las conversaciones y comentarios de redes sociales, sin embargo su intervención no es para degradar la conversación sino todo lo contrario, ofrecer datos verídicos y comprobables, fuentes, versiones variadas o análisis.
El bot carece de opinión y solo se refiere a temas en 2 a 3 líneas, no argumenta destruye o denuesta otros comentarios, ataca a otros perfiles con casi cero argumentación o hasta insultos.
Los bots de Twitter son ejemplos conocidos, pero los correspondientes agentes autónomos en Facebook y en otros lugares también han sido observados. Hoy en día, los bots sociales pueden convencer a personas de internet, que son capaces de influenciar a gente real, a pesar de que no son siempre fiables.
Esta herramienta automática puede ser un eficiente asistente de marketing de Instagram. La tarea repetitiva, que requiere mucho tiempo de gustar, seguir y comentar, puede ser realizada por los robots de Instagram automáticamente
Los bots sociales, además de ser capaces de producir mensajes de manera autónoma, también comparten muchos rasgos con los bots de spam con respecto a su tendencia de infiltrarse en grandes grupos de usuarios.
A no ser que se aprueben normas estrictas sobre su uso, se espera que los bots sociales desempeñen una función importante en el futuro de la conformación de la opinión pública actuando de manera autónoma como incesantes e incansables influencers.
Lutz Finger identifica 5 usos inmediatos para los bots sociales:
Los efectos de todos los puntos pueden ser comparados y apoyar métodos de guerra psicológica tradicional.
Según su función, se pueden distinguir:
La primera generación de bots a veces podría ser distinguida de usuarios reales por sus frecuentes capacidades sobrehumanas de poner mensajes de correo constantemente (y en índices masivos). Los desarrollos más tardíos han tenido éxito en imprimir actividades "más" humanas y patrones de comportamiento en el agente. Para detectar inequívocamente bots sociales como lo que son, una variedad de criterios tienen que ser aplicados juntos utilizando técnicas de detección del patrón, algunos de los cuales son:
Botometer (anteriormente conocido como BotOrNot) es un servicio Web público que controla la actividad de una cuenta de Twitter y le da una puntuación basada en cómo de probable es que la cuenta sea un bot. El sistema se aprovecha de más de mil características. Un método activo que funcionó bien en detectar temprano a los bots de spam fue instalar cuentas de honeypot se escribía contenido que era obvio que no tenía sentido, y entonces era tontamente reenviado (retuiteado) por bots. Otro método de detección es el análisis de velocidad de cambio de las métricas de las red social: en particular, el número de amigos o seguidores de los bos en las redes sociales crece muy deprisa, y la agrupación se mantiene muy baja. Esto se explica como el uso de "farmeo de amigos" para acumular un número grande de amigos en un corto periodo de tiempo.
Escribe un comentario o lo que quieras sobre Bot social (directo, no tienes que registrarte)
Comentarios
(de más nuevos a más antiguos)