Maluuba

Maluuba es una empresa tecnológica canadiense enfocada en la investigación principalmente en la inteligencia artificial y en el lenguaje natural de procesamiento, fundada en el año 2011. La empresa fue adquirido por Microsoft en 2017.

En marzo de 2016, la empresa demostró una máquina que tiene la capacidad de captar las respuestas arbitrariamente cuestionable sobre el libro de Harry Potter y la piedra filosofal. Maluuba es un lenguaje natural de procesamiento en la cual su tecnología es utilizada en los aparatos electrónicos que brinda alrededor de 50 millones de dispositivos.

Maluuba fue fundada por dos estudiantes universitarios de la Universidad de Waterloo, Sam Pasupalak y Kaheer Suleman. Su prueba inicial de concepto fue un programa que permitía a los usuarios buscar vuelos usando su voz.

En febrero de 2012, la compañía obtuvo $ 2 millones en fondos iniciales de Samsung Ventures.

Desde 2013, Maluuba se ha asociado con varias compañías en el área de teléfonos inteligentes, TV inteligente, automotriz y IoT.

En agosto de 2015, Maluuba obtuvo una inversión de $ 9 millones de la Serie A de Nautilus Ventures y Emerllion Capital. Luego, en diciembre de 2015, Maluuba abrió un laboratorio de I + D en Montreal, Quebec.

Para 2016, la compañía empleaba a más de cincuenta personas y había publicado quince trabajos de investigación revisados por pares centrados en la comprensión del idioma.

El 13 de enero de 2017, Maluuba anunció que habían sido adquiridos por Microsoft por $ 140 millones. En julio de 2017, según los informes, Maluuba cerró su oficina de Kitchener-Waterloo y trasladó a los empleados a su oficina de Montreal.

El centro de investigación de Maluuba abrió en Montreal, Quebec en diciembre de 2015. El laboratorio fue asesorado por Yoshua Bengio (Universidad de Montreal) y Richard Sutton (Universidad de Alberta). Antes de su adquisición por Microsoft, el laboratorio publicó quince artículos revisados por pares. El laboratorio también se asoció con universidades locales: el laboratorio MILA de la Universidad de Montreal y la Universidad McGill.

En marzo de 2016, Maluuba demostró su tecnología de comprensión de lectura automática en el MCTest [20] superando a otros enfoques de coincidencia de palabras en un 8%

Maluuba continuó su trabajo en MRC durante 2016. En junio, la compañía demostró un programa llamado EpiReader que superó a Facebook y Google en las pruebas de comprensión de máquinas. Varios equipos de investigación pudieron igualar los resultados de Maluuba desde que se publicó el documento. EpiReader hizo uso de dos grandes conjuntos de datos, el conjunto de datos CNN / Daily Mail lanzado por Google DeepMind, que comprende más de 300,000 artículos de noticias; y el Children's Book Test, publicado por Facebook Research, compuesto por 98 libros para niños de código abierto bajo el Proyecto Gutenberg.

Luego de este logro, la compañía lanzó dos conjuntos de datos en lenguaje natural: NewsQA, enfocado en la comprensión y Frames, enfocado en el Diálogo.

La compañía ha publicado resultados de investigaciones sobre sistemas de diálogo que comprenden la comprensión del lenguaje natural, el seguimiento del estado y la generación del lenguaje natural. Maluuba publicó un documento de investigación sobre políticas de diálogo de aprendizaje con aprendizaje de refuerzo profundo. En 2016, Maluuba también lanzó libremente el conjunto de datos Frames, que es un gran corpus de conversaciones generado por humanos.

La compañía realiza investigaciones sobre el aprendizaje por refuerzo en el que los agentes inteligentes están motivados para tomar medidas dentro de un entorno establecido con el fin de maximizar una recompensa. El equipo de investigación también ha publicado varios artículos sobre escalabilidad.

En junio de 2017, el equipo de Maluuba fue el primero en vencer al juego Ms. Pac-Man para el sistema Atari 2600.

Se han propuesto numerosas aplicaciones para la tecnología de Maluuba en la industria y se están comercializando varias aplicaciones.

Una de las primeras aplicaciones de la tecnología de lenguaje natural de Maluuba ha sido el asistente para teléfonos inteligentes. Estos sistemas permiten a los usuarios hablar a su teléfono y obtener resultados directos a su pregunta (en lugar de simplemente ver un mar de enlaces web azules que apuntan a posibles respuestas a su pregunta). La compañía recaudó $ 9M en 2015 para llevar su tecnología de asistente de voz a los sectores automotriz y IOT.