Un videoclub es un negocio que permite adquirir temporalmente al usuario un servicio (en este caso de vídeo) a cambio de un pequeño precio, un proceso también conocido como alquiler. Normalmente antes de proporcionar el artículo, la tienda pide al cliente su información para cobrarle (tarjeta de crédito) y datos de identificación como el DNI para evitar fraudes y cobrar más si se atrasa el retorno del mismo. En el caso de los videoclubes por streaming como Netflix, no hay este problema de que no se devuelve el artículo, puesto que la gran ventaja es que no se trabaja con nada material.
En España no hay empresas que proporcionen este servicio, pero podemos ver algunas como Blockbuster, Filmamora, Cineclick, Filmotech, Filmin, Wuaki que sí que lo hacen. Algunas empresas que ofrecen alquiler en línea son Netflix, ehit, Lovefilm y otras.
Normalmente en los establecimientos físicos, las películas están expuestas por temáticas, separadas cada una en un pasillo o una estantería diferente. Para evitar robos, solo se expone la caja, sin el DVD original dentro, éste solo se da cuando se alquila la película.
La mayoría de las empresas operan siguiendo el siguiente modelo:
Existen algunas variaciones, por ejemplo, algunas compañías también ofrecen alquiler de videojuegos y/o música. La mayoría de las empresas permiten a los clientes tener las películas todo el tiempo que quieran, pero, limitando el número de préstamos que se pueden tener a la vez. Normalmente las empresas proporcionan varios planes para escoger el que mejor se adapte a los gustos del cliente.
Existen varios tipos básicos de planes de alquiler y según las empresas estos pueden variar ligeramente.
Este plan da la posibilidad de descargar una película al disco duro propio para verla cuando se desee con un máximo de 30 días. Cuando se empieza a ver la película, se dispone de 24 horas para reproducirla las veces que se desee. Una vez finalizado este período, el título ya no es accesible.
Estos planes no tienen ningún máximo en el número de películas que se pueden alquilar, aunque hay un límite en el número de películas que se pueden tener a la vez (cuanto más alto sea este límite, más cara será la cuota mensual). Netflix y Blockbuster ofrecen este tipo de planes.
Estos planes tienen un límite en el número de discos que los usuarios pueden tener alquilados simultáneamente y también un máximo del total de discos que se pueden alquilar durante el periodo de facturación (generalmente un mes). Estos planes son generalmente más baratos que los planes ilimitados.
En lugar de enviar individualmente cada película, se envían paquetes de discos. Esta opción hace que sea más rentable cada película alquilada.
Este plan permite al cliente alquilar una película cuando quiera sin necesidad de mensualidades, por un precio fijo por título alquilado dependiendo de las horas que se tiene alquilado.
Actualmente, y gracias a las nuevas tecnologías, se pueden hacer videoclubes "inteligentes" que recomiendan películas según los gustos personales. Para llevar a término esto se necesitan algoritmos de aprendizaje para que la máquina pueda hacer el trabajo de un humano y procesar qué película le gustará más que otra a cada persona. Este proceso se basa generalmente en criterios como valoraciones del usuario sobre la película o qué géneros son los que más ve cada usuario. Para conseguir algoritmos que trabajen mejor hay concursos anuales en los cuales todo el mundo presenta sus algoritmos, y se decide un ganador siguiendo unos criterios preestablecidos. Una empresa que lo organiza mundialmente es Netflix, que cada año da de premio un millón de dólares al ganador.
Hay dos maneras de recopilar datos para la creación de un perfil de usuario, las formas explícitas y las formas implícitas. Ejemplos de recogida de datos explícitamente:
Ejemplos de la recogida de datos implícitamente:
El sistema de recomendación recoge, analiza y compara los datos obtenidos y calcula una lista de elementos recomendados para el usuario. Adomavicius proporciona una visión general de sus sistemas de recomendación. Herlocker ofrece una visión general de sus técnicas de evaluación de los sistemas de recomendación.
Los sistemas de recomendación son una alternativa muy útil a los algoritmos de búsqueda, puesto que los usuarios reciben sólo los elementos que les pueden interesar, y que quizás, dentro de una lista más general no hubieran visto.
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